4  Psykiska/psykosomatiska besvär

Author
Affiliation
Magnus Johansson

RISE Research Institutes of Sweden

Published

November 22, 2022

4.1 Psykiska/psykosomatiska besvär

Item/frågor har etiketter F88-F99 i datafilen, och motsvaras av fråga 90-101 i PDF-filen med frågor.

Samtliga frågor har fem svarskategorier, vilka varierar mellan frågorna. Fem frågor har svarskategorier från “Aldrig” till “Flera gånger i veckan”. Sex frågor har från “Sällan” till “Väldigt ofta”, och en från “Inte alls” till “Väldigt mycket”.

Svarsdata har kodats så att högre poäng innebär mera besvär/högre risk.

Sektionen i enkäten inleds med meningen: “NÅGRA FRÅGOR OM HUR DU MÅR”.

4.2 Lista med enkätfrågorna

itemnr item
F88 Hur ofta har du haft huvudvärk detta läsår?
F89 Känner du dig ledsen och deppig utan att veta varför?
F90 Händer det att du känner dig rädd utan att veta varför?
F91 Hur ofta har du dålig aptit?
F92 Hur mycket skulle du vilja ändra på dig själv?
F93 Hur ofta har du under detta läsår haft ”nervös mage” (t.ex. magknip, magkramper, orolig mage, illamående, gaser, förstoppning eller diarré)?
F94 Hur ofta tycker du att du inget duger till?
F95 Hur ofta har du under detta läsår haft svårt att somna?
F96 Är du nöjd med ditt utseende?
F97 Känner du dig slö och olustig?
F98 Hur ofta har det hänt under detta läsår att du sovit oroligt och vaknat under natten?
F99 Hur ofta tycker du att det är riktigt härligt att leva?

4.2.1 Demografi

Vi har 9595 deltagare i samplet från 2014, och deras könsfördelning återges i tabellen nedan. Deltagare som saknar data på samtliga frågor är borttagna ur analysen.

4.3 Deskriptiva data

4.3.1 Demografi

Kön n Percent
Flicka 5179 54
Pojke 4416 46
Årskurs n Percent
Åk 9 4109 42.8
Gy 2 5486 57.2

4.3.2 Item-data

4.4 Rasch-analys 1 samtliga items

itemnr item
F88 Hur ofta har du haft huvudvärk detta läsår?
F89 Känner du dig ledsen och deppig utan att veta varför?
F90 Händer det att du känner dig rädd utan att veta varför?
F91 Hur ofta har du dålig aptit?
F92 Hur mycket skulle du vilja ändra på dig själv?
F93 Hur ofta har du under detta läsår haft ”nervös mage” (t.ex. magknip, magkramper, orolig mage, illamående, gaser, förstoppning eller diarré)?
F94 Hur ofta tycker du att du inget duger till?
F95 Hur ofta har du under detta läsår haft svårt att somna?
F96 Är du nöjd med ditt utseende?
F97 Känner du dig slö och olustig?
F98 Hur ofta har det hänt under detta läsår att du sovit oroligt och vaknat under natten?
F99 Hur ofta tycker du att det är riktigt härligt att leva?
OutfitMSQ InfitMSQ OutfitZSTD InfitZSTD
F88 1.06 1.043 0.873 0.515
F89 0.709 0.716 -3.975 -4.256
F90 0.851 0.896 -1.117 -1.085
F91 1.133 1.094 1.348 1.473
F92 0.788 0.794 -3.17 -3.153
F93 1.029 1.015 0.579 0.225
F94 0.839 0.819 -2.055 -2.511
F95 1.059 1.054 0.584 0.57
F96 0.995 0.969 -0.128 -0.504
F97 0.968 0.959 -0.517 -0.448
F98 0.956 0.965 -0.367 -0.289
F99 1.072 0.995 1.037 -0.062
PCA of Rasch model residuals
Eigenvalues
2.02
1.31
1.22
1.11
1.08

F88 F89 F90 F91 F92 F93 F94 F95 F96 F97 F98 F99
F88
F89 -0.09
F90 -0.06 0.11
F91 -0.05 -0.13 -0.1
F92 -0.2 -0.01 -0.08 -0.12
F93 0.02 -0.08 -0.06 0 -0.1
F94 -0.18 0.06 -0.03 -0.21 0.12 -0.15
F95 -0.02 -0.17 -0.11 -0.02 -0.2 -0.06 -0.24
F96 -0.19 -0.12 -0.12 -0.22 0.29 -0.21 0.17 -0.24
F97 -0.11 -0.02 -0.05 -0.16 -0.07 -0.17 0.02 -0.13 -0.01
F98 0.02 -0.11 -0.04 -0.07 -0.21 -0.06 -0.17 0.18 -0.22 -0.14
F99 -0.19 0.02 -0.1 -0.13 -0.01 -0.17 -0.03 -0.13 0.08 -0.02 -0.17
Note:
Relative cut-off value (highlighted in red) is 0.122, which is 0.2 above the average correlation.

PCA på residualer från Rasch-modellen indikerar möjlig multidimensionalitet. Utifrån faktorladdningarna på första residualkontrasten ser vi två potentiella kluster i data. Det ena betecknas av de psykosomatiska frågorna, det andra av psykiska besvär. Vi tittar på klustren separat.

4.5 Rasch-analys 1 - psykosomatiska besvär

itemnr item
F88 Hur ofta har du haft huvudvärk detta läsår?
F91 Hur ofta har du dålig aptit?
F93 Hur ofta har du under detta läsår haft ”nervös mage” (t.ex. magknip, magkramper, orolig mage, illamående, gaser, förstoppning eller diarré)?
F95 Hur ofta har du under detta läsår haft svårt att somna?
F98 Hur ofta har det hänt under detta läsår att du sovit oroligt och vaknat under natten?
OutfitMSQ InfitMSQ OutfitZSTD InfitZSTD
F88 0.897 0.894 -1.107 -1.125
F91 0.908 0.919 -1.055 -1.411
F93 0.894 0.889 -1.472 -1.393
F95 0.783 0.802 -2.636 -2.816
F98 0.77 0.79 -2.833 -3.012
PCA of Rasch model residuals
Eigenvalues
1.50
1.28
1.17
1.04
0.01
F88 F91 F93 F95 F98
F88
F91 -0.23
F93 -0.13 -0.17
F95 -0.22 -0.24 -0.26
F98 -0.14 -0.28 -0.23 0.02
Note:
Relative cut-off value (highlighted in red) is 0.012, which is 0.2 above the average correlation.

Bortsett från svarskategorierna fungerar items acceptabelt.

4.5.1 Omkodning av svarskategorier

Vi behöver åtgärda flera items genom att slå samman svarskategorier:

  • F91: 1+2 och 3+4
  • F93 och F98: 3+4
  • F95: 0+1

4.6 Rasch-analys 2 - psykosomatiska besvär

Efter att ha åtgärdat svarskategorierna.

itemnr item
F88 Hur ofta har du haft huvudvärk detta läsår?
F91 Hur ofta har du dålig aptit?
F93 Hur ofta har du under detta läsår haft ”nervös mage” (t.ex. magknip, magkramper, orolig mage, illamående, gaser, förstoppning eller diarré)?
F95 Hur ofta har du under detta läsår haft svårt att somna?
F98 Hur ofta har det hänt under detta läsår att du sovit oroligt och vaknat under natten?
OutfitMSQ InfitMSQ OutfitZSTD InfitZSTD
F88 0.886 0.891 -1.65 -1.659
F91 0.937 0.939 -0.705 -0.836
F93 0.904 0.901 -1.394 -1.347
F95 0.832 0.84 -1.792 -2.373
F98 0.798 0.816 -2.146 -2.526
PCA of Rasch model residuals
Eigenvalues
1.47
1.30
1.14
1.09
0.00

F88 F91 F93 F95 F98
F88
F91 -0.18
F93 -0.19 -0.08
F95 -0.27 -0.14 -0.28
F98 -0.23 -0.18 -0.26 -0.05
Note:
Relative cut-off value (highlighted in red) is 0.013, which is 0.2 above the average correlation.

4.7 Invarians-/DIF

4.7.1 Kön

itemnr item
F88 Hur ofta har du haft huvudvärk detta läsår?
F91 Hur ofta har du dålig aptit?
F93 Hur ofta har du under detta läsår haft ”nervös mage” (t.ex. magknip, magkramper, orolig mage, illamående, gaser, förstoppning eller diarré)?
F95 Hur ofta har du under detta läsår haft svårt att somna?
F98 Hur ofta har det hänt under detta läsår att du sovit oroligt och vaknat under natten?

Item 2 3 Mean location StDev MaxDiff
F88 -0.107 0.033 -0.037 0.099 0.140
F91 0.165 0.131 0.148 0.024 0.034
F93 -0.216 -0.140 -0.178 0.054 0.076
F95 0.103 -0.130 -0.014 0.164 0.232
F98 0.056 0.105 0.080 0.035 0.050

Inga problem med DIF för något item gällande kön.

4.7.2 Årskurs

itemnr item
F88 Hur ofta har du haft huvudvärk detta läsår?
F91 Hur ofta har du dålig aptit?
F93 Hur ofta har du under detta läsår haft ”nervös mage” (t.ex. magknip, magkramper, orolig mage, illamående, gaser, förstoppning eller diarré)?
F95 Hur ofta har du under detta läsår haft svårt att somna?
F98 Hur ofta har det hänt under detta läsår att du sovit oroligt och vaknat under natten?

Item 2 3 Mean location StDev MaxDiff
F88 -0.088 0.005 -0.041 0.066 0.093
F91 0.079 0.197 0.138 0.084 0.118
F93 -0.140 -0.217 -0.179 0.055 0.077
F95 -0.017 -0.007 -0.012 0.007 0.010
F98 0.166 0.022 0.094 0.102 0.145

4.7.3 Årtal

itemnr item
F88 Hur ofta har du haft huvudvärk detta läsår?
F91 Hur ofta har du dålig aptit?
F93 Hur ofta har du under detta läsår haft ”nervös mage” (t.ex. magknip, magkramper, orolig mage, illamående, gaser, förstoppning eller diarré)?
F95 Hur ofta har du under detta läsår haft svårt att somna?
F98 Hur ofta har det hänt under detta läsår att du sovit oroligt och vaknat under natten?

Item 3 5 6 8 10 11 Mean location StDev MaxDiff
F88 -0.096 -0.077 -0.070 -0.043 -0.035 -0.045 -0.061 0.024 0.061
F91 0.104 0.149 0.102 0.132 0.078 0.060 0.104 0.033 0.088
F93 -0.144 -0.142 -0.125 -0.185 -0.211 -0.178 -0.164 0.032 0.085
F95 0.049 0.001 0.004 -0.009 0.038 0.002 0.014 0.024 0.058
F98 0.087 0.069 0.090 0.105 0.130 0.161 0.107 0.033 0.092

Items är stabila och jämförbara över tid.

4.8 Reliabilitet - psykosomatiska besvär

Vi har acceptabel reliabilitet för ca 68% av respondenterna.

4.9 Rasch-analys 1 - psykiska besvär

itemnr item
F89 Känner du dig ledsen och deppig utan att veta varför?
F90 Händer det att du känner dig rädd utan att veta varför?
F92 Hur mycket skulle du vilja ändra på dig själv?
F94 Hur ofta tycker du att du inget duger till?
F96 Är du nöjd med ditt utseende?
F97 Känner du dig slö och olustig?
F99 Hur ofta tycker du att det är riktigt härligt att leva?
OutfitMSQ InfitMSQ OutfitZSTD InfitZSTD
F89 0.773 0.79 -2.597 -2.726
F90 0.958 1.007 -0.268 0.25
F92 0.778 0.784 -2.616 -3.118
F94 0.765 0.763 -2.825 -3.194
F96 0.879 0.882 -1.426 -1.608
F97 1.031 1.021 0.307 0.241
F99 1.059 1.016 0.365 0.016
PCA of Rasch model residuals
Eigenvalues
1.60
1.28
1.18
1.09
0.98
F89 F90 F92 F94 F96 F97 F99
F89
F90 0.06
F92 -0.17 -0.18
F94 -0.11 -0.15 -0.08
F96 -0.34 -0.26 0.12 -0.05
F97 -0.14 -0.12 -0.24 -0.16 -0.2
F99 -0.12 -0.18 -0.18 -0.22 -0.11 -0.16
Note:
Relative cut-off value (highlighted in red) is 0.058, which is 0.2 above the average correlation.

itemnr item
F89 Känner du dig ledsen och deppig utan att veta varför?
F90 Händer det att du känner dig rädd utan att veta varför?
F92 Hur mycket skulle du vilja ändra på dig själv?
F94 Hur ofta tycker du att du inget duger till?
F96 Är du nöjd med ditt utseende?
F97 Känner du dig slö och olustig?
F99 Hur ofta tycker du att det är riktigt härligt att leva?

Många items har problem med oordnade svarskategorier.

Items 92 och 96 har en för stor residualkorrelation, men vi avvaktar med åtgärd tills svarskategorierna är åtgärdade.

4.10 Omkodning av svarskategorier

Vi behöver åtgärda flera items:

  • F89, 90, 96: 1+2 och 3+4
  • F92, 99: 3+4
  • F97: 0+1

(flera varianter testades, och ovanstående fungerade minst dåligt)

4.11 Rasch-analys 2 - psykiska besvär

Efter att ha åtgärdat svarskategorierna.

itemnr item
F89 Känner du dig ledsen och deppig utan att veta varför?
F90 Händer det att du känner dig rädd utan att veta varför?
F92 Hur mycket skulle du vilja ändra på dig själv?
F94 Hur ofta tycker du att du inget duger till?
F96 Är du nöjd med ditt utseende?
F97 Känner du dig slö och olustig?
F99 Hur ofta tycker du att det är riktigt härligt att leva?
OutfitMSQ InfitMSQ OutfitZSTD InfitZSTD
F89 0.777 0.79 -3.179 -3.006
F90 0.912 0.951 -0.661 -0.512
F92 0.832 0.841 -2.005 -2.15
F94 0.774 0.792 -2.478 -2.871
F96 0.845 0.845 -1.929 -2.285
F97 1.071 1.024 0.896 0.147
F99 1.076 1.045 0.862 0.767
PCA of Rasch model residuals
Eigenvalues
1.52
1.33
1.21
1.13
0.91
F89 F90 F92 F94 F96 F97 F99
F89
F90 0.12
F92 -0.13 -0.13
F94 -0.11 -0.13 -0.17
F96 -0.2 -0.18 0.12 -0.07
F97 -0.11 -0.11 -0.24 -0.22 -0.17
F99 -0.11 -0.16 -0.24 -0.31 -0.12 -0.16
Note:
Relative cut-off value (highlighted in red) is 0.065, which is 0.2 above the average correlation.

Vi har två residualkorrelationer ca 0.25 över medelvärdet för samtliga residualkorrelationer.

  • F96 tas bort (F92 behålls pga bättre targeting)
  • F90 tas bort (F89 behålls pga bättre targeting)

4.11.1 Reliabilitet

Även om vi inte undersökt DIF, vilket bör göras innan reliabiliteten bedöms, så har de påtagliga problemen med svarskategorierna medfört att vi kan ha såpass låg reliabilitet att det inte är meningsfullt med DIF-analysen.

Eftersom många items uppvisade problem med svarskategorierna blir reliabiliteten låg.

Vi provar att slå samman kvarvarande items från psykiska besvär med de items som utgör psykosomatiska besvär.

4.12 Rasch-analys 1 psykiska/psykosomatiska besvär

itemnr item
F88 Hur ofta har du haft huvudvärk detta läsår?
F89 Känner du dig ledsen och deppig utan att veta varför?
F91 Hur ofta har du dålig aptit?
F92 Hur mycket skulle du vilja ändra på dig själv?
F93 Hur ofta har du under detta läsår haft ”nervös mage” (t.ex. magknip, magkramper, orolig mage, illamående, gaser, förstoppning eller diarré)?
F94 Hur ofta tycker du att du inget duger till?
F95 Hur ofta har du under detta läsår haft svårt att somna?
F97 Känner du dig slö och olustig?
F98 Hur ofta har det hänt under detta läsår att du sovit oroligt och vaknat under natten?
F99 Hur ofta tycker du att det är riktigt härligt att leva?
OutfitMSQ InfitMSQ OutfitZSTD InfitZSTD
F88 1.078 1.058 1.189 0.921
F89 0.719 0.728 -4.447 -4.616
F91 0.963 0.961 -0.349 -0.687
F92 0.86 0.863 -1.788 -2.141
F93 1.014 0.993 0.323 -0.01
F94 0.904 0.887 -1.305 -1.296
F95 1.006 0.985 0.282 -0.522
F97 0.967 0.954 -0.153 -0.59
F98 0.95 0.957 -0.727 -0.514
F99 1.064 1.01 0.415 0.139
PCA of Rasch model residuals
Eigenvalues
1.78
1.26
1.13
1.08
1.02

F88 F89 F91 F92 F93 F94 F95 F97 F98 F99
F88
F89 -0.1
F91 -0.07 -0.03
F92 -0.22 0.05 -0.06
F93 -0.03 -0.07 0 -0.1
F94 -0.23 0.08 -0.16 0.11 -0.18
F95 -0.08 -0.14 -0.04 -0.21 -0.11 -0.26
F97 -0.14 0.01 -0.13 -0.05 -0.18 0.02 -0.13
F98 -0.05 -0.09 -0.08 -0.2 -0.1 -0.21 0.11 -0.17
F99 -0.23 0.04 -0.12 0.01 -0.2 -0.02 -0.14 0.01 -0.19
Note:
Relative cut-off value (highlighted in red) is 0.109, which is 0.2 above the average correlation.

F94 har fortfarande problem med svarskategorierna. Vi slår samman de två mittersta.

4.13 Rasch-analys 2 psykiska/psykosomatiska besvär

itemnr item
F88 Hur ofta har du haft huvudvärk detta läsår?
F91 Hur ofta har du dålig aptit?
F92 Hur mycket skulle du vilja ändra på dig själv?
F93 Hur ofta har du under detta läsår haft ”nervös mage” (t.ex. magknip, magkramper, orolig mage, illamående, gaser, förstoppning eller diarré)?
F94 Hur ofta tycker du att du inget duger till?
F95 Hur ofta har du under detta läsår haft svårt att somna?
F97 Känner du dig slö och olustig?
F98 Hur ofta har det hänt under detta läsår att du sovit oroligt och vaknat under natten?
F99 Hur ofta tycker du att det är riktigt härligt att leva?
OutfitMSQ InfitMSQ OutfitZSTD InfitZSTD
F88 1.009 0.997 0.318 0.192
F91 0.929 0.936 -1.046 -1.248
F92 0.871 0.874 -1.783 -1.876
F93 0.961 0.95 -0.493 -0.609
F94 0.835 0.839 -1.849 -2.189
F95 0.922 0.918 -0.922 -1.279
F97 0.959 0.948 -0.382 -0.347
F98 0.895 0.908 -1.255 -1.395
F99 1.058 1.009 0.591 -0.06
PCA of Rasch model residuals
Eigenvalues
1.69
1.29
1.16
1.07
1.01

F88 F91 F92 F93 F94 F95 F97 F98 F99
F88
F91 -0.09
F92 -0.22 -0.05
F93 -0.06 -0.02 -0.1
F94 -0.14 -0.09 0.16 -0.11
F95 -0.12 -0.07 -0.21 -0.15 -0.16
F97 -0.15 -0.13 -0.03 -0.18 0.09 -0.15
F98 -0.08 -0.1 -0.2 -0.13 -0.12 0.07 -0.18
F99 -0.24 -0.12 0.03 -0.2 0.05 -0.16 0.01 -0.2
Note:
Relative cut-off value (highlighted in red) is 0.102, which is 0.2 above the average correlation.

F94 korrelerar för starkt med F92. Vi tar bort F94 p.g.a. sämre targeting och ZSTD.

4.14 Rasch-analys 2 psykiska/psykosomatiska besvär

itemnr item
F88 Hur ofta har du haft huvudvärk detta läsår?
F91 Hur ofta har du dålig aptit?
F92 Hur mycket skulle du vilja ändra på dig själv?
F93 Hur ofta har du under detta läsår haft ”nervös mage” (t.ex. magknip, magkramper, orolig mage, illamående, gaser, förstoppning eller diarré)?
F95 Hur ofta har du under detta läsår haft svårt att somna?
F97 Känner du dig slö och olustig?
F98 Hur ofta har det hänt under detta läsår att du sovit oroligt och vaknat under natten?
F99 Hur ofta tycker du att det är riktigt härligt att leva?
OutfitMSQ InfitMSQ OutfitZSTD InfitZSTD
F88 0.962 0.958 -0.512 -0.555
F91 0.902 0.915 -1.198 -1.541
F92 0.886 0.885 -1.719 -1.76
F93 0.923 0.922 -0.693 -1.026
F95 0.882 0.881 -1.407 -1.927
F97 0.972 0.947 -0.32 -0.526
F98 0.863 0.878 -1.619 -1.897
F99 1.055 1.004 0.538 0.35
PCA of Rasch model residuals
Eigenvalues
1.55
1.31
1.17
1.05
1.00

F88 F91 F92 F93 F95 F97 F98 F99
F88
F91 -0.1
F92 -0.21 -0.04
F93 -0.07 -0.02 -0.08
F95 -0.14 -0.08 -0.2 -0.16
F97 -0.14 -0.13 0 -0.17 -0.14
F98 -0.09 -0.11 -0.18 -0.14 0.06 -0.17
F99 -0.24 -0.12 0.04 -0.2 -0.16 0.03 -0.2
Note:
Relative cut-off value (highlighted in red) is 0.087, which is 0.2 above the average correlation.

Detta ser ut att fungera bra. Vi övergår till DIF-analys

4.15 DIF/invarians

4.15.1 Kön

itemnr item
F88 Hur ofta har du haft huvudvärk detta läsår?
F91 Hur ofta har du dålig aptit?
F92 Hur mycket skulle du vilja ändra på dig själv?
F93 Hur ofta har du under detta läsår haft ”nervös mage” (t.ex. magknip, magkramper, orolig mage, illamående, gaser, förstoppning eller diarré)?
F95 Hur ofta har du under detta läsår haft svårt att somna?
F97 Känner du dig slö och olustig?
F98 Hur ofta har det hänt under detta läsår att du sovit oroligt och vaknat under natten?
F99 Hur ofta tycker du att det är riktigt härligt att leva?

Item 2 3 Mean location StDev MaxDiff
F88 -0.204 -0.012 -0.108 0.136 0.193
F91 0.056 0.086 0.071 0.021 0.030
F92 -0.623 -0.443 -0.533 0.127 0.180
F93 -0.308 -0.180 -0.244 0.091 0.128
F95 -0.002 -0.171 -0.086 0.119 0.169
F97 0.779 0.628 0.704 0.106 0.151
F98 -0.048 0.056 0.004 0.074 0.104
F99 0.350 0.035 0.193 0.223 0.315

F99 är enda item som går strax över 0.3 logits. Behöver ej åtgärdas.

4.15.2 Årskurs

itemnr item
F88 Hur ofta har du haft huvudvärk detta läsår?
F91 Hur ofta har du dålig aptit?
F92 Hur mycket skulle du vilja ändra på dig själv?
F93 Hur ofta har du under detta läsår haft ”nervös mage” (t.ex. magknip, magkramper, orolig mage, illamående, gaser, förstoppning eller diarré)?
F95 Hur ofta har du under detta läsår haft svårt att somna?
F97 Känner du dig slö och olustig?
F98 Hur ofta har det hänt under detta läsår att du sovit oroligt och vaknat under natten?
F99 Hur ofta tycker du att det är riktigt härligt att leva?

Item 2 3 Mean location StDev MaxDiff
F88 -0.157 -0.077 -0.117 0.056 0.079
F91 0.004 0.111 0.057 0.076 0.107
F92 -0.580 -0.517 -0.548 0.044 0.062
F93 -0.208 -0.286 -0.247 0.055 0.078
F95 -0.090 -0.085 -0.088 0.003 0.005
F97 0.744 0.699 0.722 0.032 0.045
F98 0.086 -0.058 0.014 0.102 0.144
F99 0.200 0.214 0.207 0.010 0.014

Inga skillnader mellan årskurser.

4.15.3 Årtal

Item 3 6 7 8 11 12 14 15 Mean location StDev MaxDiff
F88 -0.179 -0.177 -0.180 -0.161 -0.111 -0.148 -0.112 -0.141 -0.151 0.028 0.070
F91 0.017 0.046 0.039 0.007 0.060 0.022 -0.003 -0.036 0.019 0.030 0.096
F92 -0.502 -0.504 -0.494 -0.518 -0.542 -0.508 -0.495 -0.503 -0.508 0.016 0.048
F93 -0.221 -0.241 -0.233 -0.210 -0.247 -0.277 -0.278 -0.266 -0.247 0.025 0.068
F95 -0.038 -0.121 -0.082 -0.088 -0.088 -0.102 -0.042 -0.092 -0.082 0.028 0.084
F97 0.777 0.811 0.781 0.744 0.719 0.769 0.693 0.741 0.754 0.038 0.118
F98 -0.003 -0.045 -0.029 -0.007 0.002 0.021 0.045 0.061 0.006 0.035 0.106
F99 0.149 0.232 0.198 0.234 0.208 0.223 0.193 0.234 0.209 0.029 0.086

Items fungerar stabilt över tid.

4.16 Reliabilitet - psykiska/psykosomatiska besvär

Bättre reliabilitet än vad någon av delskalorna uppnår separat.

4.17 Person fit

4.18 Item-parametrar

Threshold 1 Threshold 2 Threshold 3 Threshold 4 Item location
F88 -1.09 -0.37 0.74 1.01 0.07
F91 -0.06 0.55 NA NA 0.25
F92 -1.36 0.06 0.46 NA -0.28
F93 -0.41 -0.01 0.36 NA -0.02
F95 -0.10 0.13 0.41 NA 0.14
F97 0.36 1.06 1.52 NA 0.98
F98 -0.14 0.14 0.68 NA 0.23
F99 -0.32 0.60 1.03 NA 0.44
Ordinal sum score Logit score Logit std.error
0 -3.38 NA
1 -2.59 1.01
2 -1.88 0.72
3 -1.45 0.60
4 -1.14 0.52
5 -0.89 0.47
6 -0.68 0.44
7 -0.50 0.41
8 -0.34 0.40
9 -0.19 0.38
10 -0.04 0.38
11 0.10 0.37
12 0.24 0.37
13 0.37 0.37
14 0.51 0.38
15 0.66 0.38
16 0.81 0.39
17 0.97 0.41
18 1.14 0.43
19 1.34 0.46
20 1.58 0.51
21 1.87 0.58
22 2.27 0.70
23 2.94 0.99
24 3.69 NA

4.19 Exempel med single-item vs index

Data från enbart 2020.

OBS! Viktigt att komma ihåg att höga värden = hög risk, vilket även gäller svar på enskilda frågor. En positiv fråga som F99 har alltså omvända svarskategorier (3 och 4 sammanslagna):

  • 3-4 - Sällan / Någon enstaka gång
  • 2 - Ibland
  • 1 - Ganska ofta
  • 0 - Väldigt ofta

4.19.1 Distribution med ej omkodade svarskategorier

4.20 Programvara som använts för analyserna

Package Version Citation
arrow 10.0.0 Richardson et al. (2022)
base 4.2.2 R Core Team (2022)
car 3.1.1 Fox and Weisberg (2019)
catR 3.17 Magis and Raîche (2012); Magis and Barrada (2017)
colorspace 2.0.3 Zeileis, Hornik, and Murrell (2009); Stauffer et al. (2009); Zeileis et al. (2020)
cowplot 1.1.1 Wilke (2020)
eRm 1.0.2 Mair and Hatzinger (2007b); Mair and Hatzinger (2007a); Hatzinger and Rusch (2009); Rusch, Maier, and Hatzinger (2013); Koller, Maier, and Hatzinger (2015); Debelak and Koller (2019); Mair, Hatzinger, and Maier (2021)
extrafont 0.18 Chang (2022)
foreach 1.5.2 Microsoft and Weston (2022)
formattable 0.2.1 Ren and Russell (2021)
ggdist 3.2.0 Kay (2022)
gghalves 0.1.4 Tiedemann (2022)
ggpp 0.4.5 Aphalo (2022)
ggrepel 0.9.2 Slowikowski (2022)
glue 1.6.2 Hester and Bryan (2022)
grateful 0.1.11 Rodríguez-Sánchez, Jackson, and Hutchins (2022)
HH 3.1.49 Heiberger and Holland (2004); Heiberger and Robbins (2014); Heiberger and Holland (2015); Heiberger (2022)
kableExtra 1.3.4 Zhu (2021)
knitr 1.41 Xie (2014); Xie (2015); Xie (2022)
matrixStats 0.63.0 Bengtsson (2022)
mirt 1.37.1 Chalmers (2012)
psych 2.2.9 Revelle (2022)
psychotree 0.16.0 Trepte and Verbeet (2010); Strobl, Wickelmaier, and Zeileis (2011); Strobl, Kopf, and Zeileis (2015); Komboz, Zeileis, and Strobl (2018); Wickelmaier and Zeileis (2018)
reshape 0.8.9 Wickham (2007)
RISEkbmRasch 0.1.8.1 Johansson (2023)
rmarkdown 2.19 Xie, Allaire, and Grolemund (2018); Xie, Dervieux, and Riederer (2020); Allaire et al. (2022)
tidyverse 1.3.2 Wickham et al. (2019)

4.21 Referenser

Allaire, JJ, Yihui Xie, Jonathan McPherson, Javier Luraschi, Kevin Ushey, Aron Atkins, Hadley Wickham, Joe Cheng, Winston Chang, and Richard Iannone. 2022. Rmarkdown: Dynamic Documents for r. https://github.com/rstudio/rmarkdown.
Aphalo, Pedro J. 2022. Ggpp: Grammar Extensions to ’Ggplot2’. https://CRAN.R-project.org/package=ggpp.
Bengtsson, Henrik. 2022. matrixStats: Functions That Apply to Rows and Columns of Matrices (and to Vectors). https://CRAN.R-project.org/package=matrixStats.
Chalmers, R. Philip. 2012. “mirt: A Multidimensional Item Response Theory Package for the R Environment.” Journal of Statistical Software 48 (6): 1–29. https://doi.org/10.18637/jss.v048.i06.
Chang, Winston. 2022. Extrafont: Tools for Using Fonts. https://CRAN.R-project.org/package=extrafont.
Debelak, Rudolf, and Ingrid Koller. 2019. “Testing the Local Independence Assumption of the Rasch Model With Q3-Based Nonparametric Model Tests.” Applied Psychological Measurement. https://doi.org/10.1177/0146621619835501.
Fox, John, and Sanford Weisberg. 2019. An R Companion to Applied Regression. Third. Thousand Oaks CA: Sage. https://socialsciences.mcmaster.ca/jfox/Books/Companion/.
Hatzinger, Reinhold, and Thomas Rusch. 2009. “IRT models with relaxed assumptions in eRm: A manual-like instruction.” Psychology Science Quarterly 51.
Heiberger, Richard M. 2022. HH: Statistical Analysis and Data Display: Heiberger and Holland. https://CRAN.R-project.org/package=HH.
Heiberger, Richard M., and Burt Holland. 2004. Statistical Analysis and Data Display: An Intermediate Course with Examples in S-Plus, R, and SAS. First. Springer-Verlag, New York. https://link.springer.com/book/10.1007/978-1-4757-4284-8.
———. 2015. Statistical Analysis and Data Display: An Intermediate Course with Examples in R. Second. Springer-Verlag, New York. https://link.springer.com/book/10.1007/978-1-4939-2122-5.
Heiberger, Richard M., and Naomi B. Robbins. 2014. “Design of Diverging Stacked Bar Charts for Likert Scales and Other Applications.” Journal of Statistical Software 57 (5): 1–32. https://doi.org/10.18637/jss.v057.i05.
Hester, Jim, and Jennifer Bryan. 2022. Glue: Interpreted String Literals. https://CRAN.R-project.org/package=glue.
Johansson, Magnus. 2023. RISEkbmRasch: Psychometric Analysis in r with Rasch Measurement Theory. https://github.com/pgmj/RISEkbmRasch.
Kay, Matthew. 2022. ggdist: Visualizations of Distributions and Uncertainty. https://doi.org/10.5281/zenodo.3879620.
Koller, Ingrid, Marco Johannes Maier, and Reinhold Hatzinger. 2015. “An Empirical Power Analysis of Quasi-Exact Tests for the Rasch Model: Measurement Invariance in Small Samples.” Methodology 11. https://doi.org/10.1027/1614-2241/a000090.
Komboz, Basil, Achim Zeileis, and Carolin Strobl. 2018. “Tree-Based Global Model Tests for Polytomous Rasch Models.” Educational and Psychological Measurement 78 (1): 128–66. https://doi.org/10.1177/0013164416664394.
Magis, David, and Juan Ramon Barrada. 2017. “Computerized Adaptive Testing with R: Recent Updates of the Package catR.” Journal of Statistical Software, Code Snippets 76 (1): 1–19. https://doi.org/10.18637/jss.v076.c01.
Magis, David, and Gilles Raîche. 2012. “Random Generation of Response Patterns Under Computerized Adaptive Testing with the R Package catR.” Journal of Statistical Software 48 (8): 1–31. https://doi.org/10.18637/jss.v048.i08.
Mair, Patrick, and Reinhold Hatzinger. 2007a. “CML based estimation of extended Rasch models with the eRm package in R.” Psychology Science 49.
———. 2007b. “Extended Rasch modeling: The eRm package for the application of IRT models in R.” Journal of Statistical Software 20. https://www.jstatsoft.org/v20/i09.
Mair, Patrick, Reinhold Hatzinger, and Marco Johannes Maier. 2021. eRm: Extended Rasch Modeling. https://cran.r-project.org/package=eRm.
Microsoft, and Steve Weston. 2022. Foreach: Provides Foreach Looping Construct. https://CRAN.R-project.org/package=foreach.
R Core Team. 2022. R: A Language and Environment for Statistical Computing. Vienna, Austria: R Foundation for Statistical Computing. https://www.R-project.org/.
Ren, Kun, and Kenton Russell. 2021. Formattable: Create ’Formattable’ Data Structures. https://CRAN.R-project.org/package=formattable.
Revelle, William. 2022. Psych: Procedures for Psychological, Psychometric, and Personality Research. Evanston, Illinois: Northwestern University. https://CRAN.R-project.org/package=psych.
Richardson, Neal, Ian Cook, Nic Crane, Dewey Dunnington, Romain François, Jonathan Keane, Dragoș Moldovan-Grünfeld, Jeroen Ooms, and Apache Arrow. 2022. Arrow: Integration to ’Apache’ ’Arrow’. https://CRAN.R-project.org/package=arrow.
Rodríguez-Sánchez, Francisco, Connor P. Jackson, and Shaurita D. Hutchins. 2022. Grateful: Facilitate Citation of r Packages. https://github.com/Pakillo/grateful.
Rusch, Thomas, Marco Johannes Maier, and Reinhold Hatzinger. 2013. “Linear logistic models with relaxed assumptions in R.” In Algorithms from and for Nature and Life, edited by Berthold Lausen, Dirk van den Poel, and Alfred Ultsch. Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization. New York: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-00035-0_34.
Slowikowski, Kamil. 2022. Ggrepel: Automatically Position Non-Overlapping Text Labels with ’Ggplot2’. https://CRAN.R-project.org/package=ggrepel.
Stauffer, Reto, Georg J. Mayr, Markus Dabernig, and Achim Zeileis. 2009. “Somewhere over the Rainbow: How to Make Effective Use of Colors in Meteorological Visualizations.” Bulletin of the American Meteorological Society 96 (2): 203–16. https://doi.org/10.1175/BAMS-D-13-00155.1.
Strobl, Carolin, Julia Kopf, and Achim Zeileis. 2015. “Rasch Trees: A New Method for Detecting Differential Item Functioning in the Rasch Model.” Psychometrika 80 (2): 289–316. https://doi.org/10.1007/s11336-013-9388-3.
Strobl, Carolin, Florian Wickelmaier, and Achim Zeileis. 2011. “Accounting for Individual Differences in Bradley-Terry Models by Means of Recursive Partitioning.” Journal of Educational and Behavioral Statistics 36 (2): 135–53. https://doi.org/10.3102/1076998609359791.
Tiedemann, Frederik. 2022. Gghalves: Compose Half-Half Plots Using Your Favourite Geoms. https://CRAN.R-project.org/package=gghalves.
Trepte, Sabine, and Markus Verbeet, eds. 2010. Allgemeinbildung in Deutschland – Erkenntnisse Aus Dem SPIEGEL Studentenpisa-Test. Wiesbaden: VS Verlag.
Wickelmaier, Florian, and Achim Zeileis. 2018. “Using Recursive Partitioning to Account for Parameter Heterogeneity in Multinomial Processing Tree Models.” Behavior Research Methods 50 (3): 1217–33. https://doi.org/10.3758/s13428-017-0937-z.
Wickham, Hadley. 2007. “Reshaping Data with the Reshape Package.” Journal of Statistical Software 21 (12). https://www.jstatsoft.org/v21/i12/.
Wickham, Hadley, Mara Averick, Jennifer Bryan, Winston Chang, Lucy D’Agostino McGowan, Romain François, Garrett Grolemund, et al. 2019. “Welcome to the tidyverse.” Journal of Open Source Software 4 (43): 1686. https://doi.org/10.21105/joss.01686.
Wilke, Claus O. 2020. Cowplot: Streamlined Plot Theme and Plot Annotations for ’Ggplot2’. https://CRAN.R-project.org/package=cowplot.
Xie, Yihui. 2014. “Knitr: A Comprehensive Tool for Reproducible Research in R.” In Implementing Reproducible Computational Research, edited by Victoria Stodden, Friedrich Leisch, and Roger D. Peng. Chapman; Hall/CRC. http://www.crcpress.com/product/isbn/9781466561595.
———. 2015. Dynamic Documents with R and Knitr. 2nd ed. Boca Raton, Florida: Chapman; Hall/CRC. https://yihui.org/knitr/.
———. 2022. Knitr: A General-Purpose Package for Dynamic Report Generation in r. https://yihui.org/knitr/.
Xie, Yihui, J. J. Allaire, and Garrett Grolemund. 2018. R Markdown: The Definitive Guide. Boca Raton, Florida: Chapman; Hall/CRC. https://bookdown.org/yihui/rmarkdown.
Xie, Yihui, Christophe Dervieux, and Emily Riederer. 2020. R Markdown Cookbook. Boca Raton, Florida: Chapman; Hall/CRC. https://bookdown.org/yihui/rmarkdown-cookbook.
Zeileis, Achim, Jason C. Fisher, Kurt Hornik, Ross Ihaka, Claire D. McWhite, Paul Murrell, Reto Stauffer, and Claus O. Wilke. 2020. “colorspace: A Toolbox for Manipulating and Assessing Colors and Palettes.” Journal of Statistical Software 96 (1): 1–49. https://doi.org/10.18637/jss.v096.i01.
Zeileis, Achim, Kurt Hornik, and Paul Murrell. 2009. “Escaping RGBland: Selecting Colors for Statistical Graphics.” Computational Statistics & Data Analysis 53 (9): 3259–70. https://doi.org/10.1016/j.csda.2008.11.033.
Zhu, Hao. 2021. kableExtra: Construct Complex Table with ’Kable’ and Pipe Syntax. https://CRAN.R-project.org/package=kableExtra.